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商业分析 + 关注 已关注

Business Analytics

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子专业
子专业概览

商业分析作为一个新兴专业,虽然与数据分析有很大关联,但它严格意义上还是属于传统商科的范畴,它主要内容包括需求分析(requirement analysis),致力于确保一个机构的变化是与其战略目标一致的。这些变化包括战略、结构、政策、商业规定、过程、信息系统的改变。该专业的子专业有国际企业管理、领导力学、创业学、企业战略管理等。

商业分析作为一个新兴专业,虽然与数据分析有很大关联,但它严格意义上还是属于传统商科的范畴,它主要内容包括需求分析(requirement analysis),致力于确保一个机构的变化是与其战略目标一致的。这些变化包括战略、结构、政策 ...

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子专业列表

国际企业管理

国际企业管理学作为管理学科一个独立的分支是在近几十年发展起来的,它借助于社会学、人类学、政治经济学、国际经济、国际贸易、国际商法及工商管理等学科的理论,形成了完整的理论体系和框架,涉及企业在国际范围内的产品、技术、人员、信息、资金等要素的流动和管理。同学们主要了解一个企业所处的国际环境以及处在这种变化莫测、激烈竞争的环境下,走向国际化和全球化的理论根据、发展过程、管理方式、控制手段,经营战略和国际企业管理人员所应具备的素质、条件和能力等内容。会通过案例分析等手段提高自己实际分析的能力。

领导力学

美国领导力学专业属于管理学的一个分支,更注重的是企业管理层的领导力方面的能力。它为那些想在组织内部领导变革和制定战略的专家们量身制定,学生们展现出极高的领导潜力,并寻求塑造全球商业环境和组织内的领导地位。 企业战略管理 业战略管理是从全局和长远的观点研究企业在竞争环境下,生存与发展的重大问题,是现代企业高层领导人最主要的职能,在现代企业管理中处于核心地位,是决定企业经营成败的关键。企业战略管理是一个层次化的体系,理论认为公司战略分为三个层次:公司战略(Corporate Strategy)、经营战略、职能战略(Function Strategy),每个层次针对企业不同层次的战略制定、实施和评价、控制行为进行管理。该专业学生学习企业制定战略的基本思想方法以及执行手段。

创业学

创业学是学术信息,是对创业的整个流程进行系统研究的学问。 20世纪80年代以来,创业学在西方发达国家产生并不断发展,目前已经成为一个相对独立的管理学分支,成为MBA的必修课程之一,在一些著名大学中已建立了创业学专业甚至创业学系。学生们将了解创业发展的10个趋势,选择自己的研究方向,或者进一步将理论与实践结合,开创自己的事业。

知名学者
学者列表

刘俏

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中国人民大学获得经济应用数学学士学位,中国人民银行金融研究所获得国际金融硕士学位,加州大学洛杉矶分校(UCLA)获得博士学位。北京大学光华管理学院金融学和经济学教授,北京大学博雅特聘教授。

任职院校 :

北京大学Peking University


谭嘉因

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现任香港科技大学商学院院长及资讯、商业统计及营运学系讲座教授。欧洲发展基金会和国际管理教育协会的董事会成员。亚太商学院协会主席。

任职院校 :

北京航空航天大学Beihang University


周黎安

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北京大学光华管理学院副院长,应用经济学系主任、教授、博士生导师,北京大学工商管理研究所所长,北京大学莫里斯经济政策研究所(IEPR)副所长。北京大学经济与管理学部主任。现任第十四届全国政协委员、农业和农村委员会委员。

任职院校 :

北京大学Peking University


迈克尔•波特

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迈克尔•波特(Michael E.Porter,1947—)他是哈佛商学院的大学教授(大学教授,University Professor,是哈佛大学的最高荣誉,迈克尔•波特是该校历史上第四位获得此项殊荣的教授)。迈克尔•波特在世界管理思想界可谓是"活着的传奇",他是当今全球第一战略权威,是商业管理界公认的"竞争战略之父",在2005年世界管理思想家50强排行榜上,他位居第一。


Tarun Khanna

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Tarun Khanna是哈佛大学商学院的“豪尔赫•保罗•雷曼”教授。他用了二十年时间来研究新兴市场的企业,作为经济和社会发展的一种方式。自从1993年他来到HBS后,除了拿到了普林斯顿和哈佛的学位,他还给MBA和PhD的学生们进行战略、公司管理、国际商务的授课。而且,他已经作为HBS在印度和南亚活动的人员主席工作了多年。


Leemore S. Dafny

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Leemore Dafny是哈佛商学院MBA班级商业管理的1960教授。在2016年加入哈佛之前,她是健康企业管理的董事,而且是西北大学商学院的教授。她的研究领域包括医保的付费者与提供者之间的竞争性互动,与产业和公共政策之间交叉。她的工作成果已经被出版在American Economic Review和the New England Journal of Medicine之类的顶级学术期刊上,且在《纽约时报》、《华尔街日报》等流行刊物上也独树一帜。

课程
专业核心课程

财务管理

本课程是财务管理专业与会计学专业的一门十分重要的专业课程,也是管理类其他专业和经济类部分专业的学科基础课程。它以 “企业“为对象,以管理学原理为基础,阐述了企业财务管理的基本原理与方法。通过本课程的学习,学生掌握:财务管理基本概念、货币时间价值与投资风险价值、企业筹资的方式与技术、企业长期投资决策方法、企业营运资金管理、企业收益与分配管理、企业财务分析与评价方法、企业并购与重组、破产与清算等基本理财知识和理财技能。

数值分析

讲授用数值方法求解常见数学问题的理论和算法,包括插值与拟合、数值微分与数值积分、线性方程组的直接和迭代解法、非线性方程(组)求解、矩阵特征值和特征向量求解以及常微分方程初值问题数值解法等,培养编制科学计算程序的能力和技巧。

最优化方法

最优化计算方法是在生产实践和科学实验中选取最佳决策,研究在一定限制条件下,选取某种方案,以达到最优目标的一门学科,广泛应用与空间科学、军事科学、系统识别、通讯、工程设计、自动控制、经济管理等各个领域,是工科院校高年纪学生、研究生、应用数学专业学生和搞优化设计的工程技术人员的一门重要课程。通过本课程教学,使学生掌握最优化计算方法的基本概念和基本理论,初步学会处理应用最优化方法解决实际中的碰到的各个问题,培养解决实际问题的能力。

时间序列分析

时间序列分析是推断统计学的一个重要分支,是利用随机数学的方法分析随时间变化的随机数据序列的统计规律性,其内容包括构建模型、参数估计及最佳预测与控制等。时间序列分析在经济学、社会科学领域以及自然科学领域均得到了十分广泛的应用。随着计算机技术的发展与普及,时间序列分析将日益发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对统计学专业本科生的基本要求,同时也将为学生后续的学习与实践打下重要的方法论基础。

数据可视化

数据可视化是人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来。
本课程的主要介绍数据可视化的一般原理和处理方法, 数据可视化工具,对数据进行可视化处理。此外,本课程还介绍数据可视化的基础理论和概念,针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法,并介绍可视化综合应用及实用系统。

数理统计

数理统计学是应用广泛的基础性学科,主要研究对随机样本进行科学分析与处理的方法,包括如何有效地收集数据,如何估计参数,如何做检验,如何研究变量之间的关系以及如何进行统计决策等内容。作为统计学方向最基础的专业课程,主要目的是通过教学,使学生掌握本学科的基本概念和基本统计思想,具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论知识来解决一些实际问题的能力,初步了解数理统计研究的新进展并初步建立统计思维方式。

人力资源管理

《人力资源管理》课程是阐述开发人力资源,提高人力资源素质以及如何合理使用人力资源的理论、原则、方法的科学。它是为培养学生的人力资源管理的基本理论、知识和能力设置的一门专业基础课。主要内容包括人力资源管理概述;人力资源管理战略与规划;工作分析;员工招聘;人力资源绩效评估与考核;薪酬管理;员工关系等。

数据库原理

本课程系统地介绍了数据库的基本理论,并以目前比较流行的大型关系型数据库 SQL Server为载体,向学生讲述了大型关系数据库的概念、管理、设计和开发。通过本课程的学习,要求学生能从实用性的角度出发理解并掌握数据库的安全性、并发控制和恢复技术,能熟练的编写基本的SQL语句,掌握索引、数据完整性、视图、存储过程、触发器等概念及使用方法,并能进行数据库的设计、开发与管理。

运筹学

运筹学研究人类对于资源的运用及筹划的基本规律,从而发挥有限资源的最大效益,达到优化的目标。作为一门优化与决策的学科,运筹学在经济、科技、工业、管理、军事等方面都能发挥巨大的作用,也因此获得了国内外高等教育机构和人员的高度重视。本课程通过线性规划、运输问题、整数规划、图与网络分析、动态规划、决策分析、博弈论、预测、最优化方法等内容,讲授运筹学的基础知识,培养学生今后在运筹学领域进行深入学习和研究的兴趣。
本课程介绍运筹学的基本思想和方法,期望使学生能够运用运筹学的思想方法解决问题,在面临千差万别的实际情况的时候,能够从容地确定目标、制定方案、建立模型、求得解答,从而在信息时代的激励竞争中立于不败之地。

数据结构与算法

1.从ADT角度介绍常用的数据结构和算法分析的基本方法。使学生从数据结构的逻辑结构、相应的一组基本运算、实现以及对实现的评价等方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、树、图等常用的数据结构,并对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。
2.介绍排序技术。使学生掌握插入排序、选择排序、交换排序、基数排序、归并排序等常用的排序算法,并讨论他们的时间和空间开销。
3.通过本课程的学习,学生将掌握常用的数据结构和算法的设计和分析方法,提高程序设计的能力;针对简单的求解问题,选择合理的数据结构解决之。

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专业科研培养
期刊

管理世界

ISSN: 1002-5502


管理科学学报

ISSN: 1007-9807


统计与决策

ISSN: 1002-6487


MIS Quarterly

ISSN: 0276-7783


Information and Management

ISSN: 0378-7206


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软件和编程

MIS(VBA+SQL),STAT、R语言

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国际商务分析师,商务分析师,国际注册投资分析师,注册金融分析师,国家理财规划师,特许财富管理师,证券从业资格

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