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研究如何在项目或者企业一个肯定有风险的环境里把风险可能造成的不良影响减至最低的管理过程，包括了对风险的量度、评估和应变策略。

研究在当今社会体系下，如何实现更加科学安全的养老保障制度。

风险管理是研究如何应对未来不确定性的一门科学，本课程首先讲授风险原理，说明风险的本质、风险的成本以及风险管理的程序与目标，然后对企业面临的财产损毁风险、法律责任风险、人力资本风险和金融风险进行风险分析，在此基础上，介绍常用的风险决策模型，并详细解释保险和套期保值这两类重要风险管理措施的机制以及影响企业风险管理的其他因素。最后，讲解风险管理的一些实践应用。
通过本课程的学习，使学生对风险与风险管理的理论有一个系统理解，掌握全面的风险管理措施的切入点及选择原则，并具备一定的解决实际问题的能力。

本课程主要讲述：现代金融理论与基本金融工具，金融中的随机分析基础，金融衍生证券定价的数学模型，包括Black-Scholes模型和其它模型，风险中性定价原理，金融市场风险分析与风险对冲策略，敏感性度量，期限结构模型与利率衍生证券，金融衍生证券定价的数值方法与计算机模拟方法等。

课程用由浅入深的教学方式教学生使用SAS系统，包括SAS的编程、数据管理、报表图形、基本统计分析功能。课程用小部分课时介绍另一统计软件R，R很适用于统计算法编程，也是世界上很多统计研究工作者主要使用的开发和计算软件。

介绍最基本的几类随机过程模型及其性质，如随机游动，马氏链，跳过程，泊松过程，布朗运动等。随机过程是定义在同一概率空间的一族随机变量，其中指标集通常是一维的， 解释为时间。概率论中所讨论的独立同分布随机变量序列就是一个随机过程。在自然科学、经济活动和日常生活中有着大量随机过程的例子， 例如某地发生地震的时间和震级、股市的每日成交量、等候在某个服务点的顾客人数等等。

本课程是数学类各专业最重要的基础课之一。基本内容包括微积分学、级数理论。本课程是许多后继课程如微分方程、微分几何、复变函数、实变函数、概率论、基础物理、理论力学等学习的基础。数学分析同时也是大学数学的基本能力及思维方法的训练重要课程。具有良好的数学分析的基础对于今后的学习和研究起着关键的作用。

这是金融计量经济学的入门课程。我们将讨论基本的分析工具及其应用。本课程主要集中在线性模型规范，普通最小二乘回归方法，与经典的OLS方法的限制。

本课的主要目的是向学生介绍经济学的基本原理。课程的上半部主要关注微观经济学问题，即经济体中的基本个体（家庭与企业）进行决策与选择的问题。课程的下半部重点讨论宏观经济学问题，即社会作为一个整体所面临的基本问题（如失业，通货膨胀，货币政策，国际贸易等）。目的是使学生掌握经济学的基本概念和原理，提高对于经济问题与经济事件的理解与分析能力， 为自身专业的进一步学习打下基础。

是非数学相关专业学习的课程，内容包括概率论与数理统计两方面课程的结合。主要讲述：一。概率论的基本概念
二。 随机变量及其分布 三。 多维随机变量及其分布 四。 随机变量的数字特征 五．大数定律及中心极限定理 六．样本及抽样分布
七．参数估计 八。 假设检验 九。 方差分析与回归分析 “

本课程是学习和研究近代数学的重要基础，在自然科学、社会科学、经济领域都有重要应用。本课程使学生学习和了解多项式、线性空间和线性变换等基本知识。通过学习，培养学生具有数学的思维方式、创新精神，以及解决实际问题的初步能力。