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气象统计

Meteorological Statistics

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大纲
课程大纲

第一章 气象资料的基本整理
介绍气象资料的地位、气象资料的类型和特点;熟悉气象资料的表示及常用统计量计算。
第二章 回归分析
掌握气象要素回归分析的理论基础、线性回归模式的建立、回归方程的效果分析和检验、逐步回归理论及其具体计算、回归分析的具体应用和最新发展;完成回归与逐步回归的手算练习及前者的编程。
第三章 判别分析
掌握Fisher判别和Bayes判别分析的原理和方法、判别分析与回归分析的联系与区别及判别分析在气象中的应用;完成Fisher二级判别手算练习与编程。
第四章 聚类分析
掌握聚类分析的基本思想及方法、聚类分析与判别分析在分析问题上的方法上的区别、聚类分析在气象中的应用;完成系统聚类法和动态聚类法手算练习。
第五章 主成分分析
掌握主成分分析的物理意义、原理及计算步骤、经验正交函数分解的原理与计算步骤、时空转换理论、经验正交函数分解在气象中的应用及其发展;完成经验正交函数分解手算练习。
第六章 时间序列分析
掌握随机过程的基本概念、随机过程的统计描述、平稳时间序列线性模型的建模原理与方法、实际气象序列各分量的分析方法、时间序列分析与回归分析的联系与区别及其在气象中的应用;完成自回归模型的手算练习与编程。
第七章 波谱分析
掌握波谱分析的基本原理、时域分析与谱域分析的内在联系、功率谱分析方法和滤波方法及其在气象中的应用。

参考教材
国内经典教材

气象统计分析与预报方法

黄嘉佑

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